Работа с загородной недвижимостью

0 23

Сорок девять процентов генеральных директоров рассматривают стратегические альянсы или совместные предприятия со страховыми компаниями, чтобы ускорить их согласование с цифровым рынком. Используйте калькулятор страхования квартиры при ипотеке для достижения высочайших результатов. Страховщики признали влияние автоматизации роботизированных процессов (РПА) и искусственного интеллекта (ИИ) в качестве сил разрушения и инноваций и составляют карту трансформации своих организаций для учета этих изменений.

Традиционная автоматизация ограничивается автоматизацией простых, повторяющихся задач в фоновых процессах. RPA в сочетании с ИИ можно использовать для выявления и устранения исключений, анализа больших объемов данных, генерируемых внутренними и внешними источниками, и преобразования их в идеи, которые могут вызвать определенные действия. Выполняется страхование загородной недвижимостилучшими менеджерами.

Для страховщиков РПА и ИИ больше не являются мерами, направленными только на снижение затрат и повышение эффективности. Эти технологии в настоящее время используются для управления персонализацией, предоставления быстрого обслуживания и обеспечения более высокой степени самообслуживания. Мы рассмотрим некоторые ведущие примеры и используем примеры в критически важных процессах страхования.

Подключенные устройства, такие как датчики и носимые устройства, используют возможности RPA, analytics и AI для предоставления страховщикам в режиме реального времени информации о рисках, специфичных для клиентов. Это открывает возможности для персонализированной, гибкой крышки. Это также помогает компаниям переходить от страхования рисков к смягчению рисков, предоставляя комплексные услуги по оповещениям, ремонту и вознаграждениям.

Андеррайтинг является ключевой областью для инициатив РПА и ИИ. Предполагается, что рынок технологий для процессов андеррайтинга вырастет на 60 процентов к 2020 году. в настоящее время при оценке убыточности применяется RPA, который формирует основу для андеррайтинга и ценообразования продукции. RPA-infused loss runs,4 с автоматизированной отчетностью о нескольких годах истории претензий клиентов, может выявить в противном случае нераскрытые идеи, связанные с предыдущими потерями. Например, решение LexisNexis Data Prefill5 помогает страховщикам сократить расходы, а также повысить скорость и точность цитирования и андеррайтинга путем предварительного заполнения страховых приложений, используя только несколько точек данных клиентов.

Оставьте ответ

Ваш электронный адрес не будет опубликован.